接下来，我们说第二个要素，数据。

我还是给大家提几个问题：

你有没有对客户信息进行过具体的统计？这些数据有没有经过深度的分析？分析的结果能不能联动到企业的研发、生产、市场部门？它是一个数据的孤岛，还是真正让数据发挥了更大的价值？

假如你对自己的回答还是不太满意，那还是没能理解和正确的认知“数据”这个具有很高挖掘潜力的生产要素。

我们都知道，互联网时代的商业新特征，可以说是一切尽在数据之中，订阅经济模式也是依靠数据去驱动的。

从某种层面上说，只有通过数据，我们才能全面感知你的客户在使用当中每个微小细节的变化。

当然，过去我们并不是得不到数据，而是获取和积累数据的速度很慢，对数据进行进一步分析和挖掘的效率很低。

我们各个部门的数据没有打通，成为一个个的孤岛，需要花很长时间，投入巨大成本来获取、积累和分析数据。

在这种情况下，企业要做出战略调整，更看重的就是宏观层面的数据和过去企业的市场经验。

订阅经济模式强调的就是即时的软件既服务，让信息流通起来，把客户放到我们的会员管理体系当中。

举个例子，网飞每天收集数百万用户“播放”的数据，包括暂停、倒片、快进、用户评分、浏览次数、设备信息和社交媒体反馈。

假如放了什么节目，哪些是用户看了5分钟就放弃的?

对于每个节目，网飞都会添加上百个不同的标签，比较实际数据与节目预期数据的差别，就能做出符合大部分用户心意的决策，让他们更愿意接受每个月成为固定的会员。

在《个人信息保护法》出台的前夜，过去收集客户数据的手段大部分现在都不能用了，更多的是需要在体验环节和会员制度当中，掌握客户多个维度的静态信息，并且根据动态的交易数据，进行分析和挖掘，随时调整和完善对客户的服务。

总之，数据就是帮助我们把静态的产品变成流动性的服务。

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在美国，2019年Top100移动应用的订阅收入增长了21％，成交额达到了46亿美金。

中国虽然也有所提高，但对比宏观数据来看：

2015年到2018年，中国GDP在全球所占的比例从15％上升到了15.8％，中国企业在IT上的支出占全球的比例，却始终保持在3.5％～3.7％。

中国企业的数字化投入与中国经济的高速增长并不匹配。

也就是说，我们只用了全球1/5水平的IT支出在支撑企业的运转。

我们需要正视在企业数字化建设水平方面的差距，也要有软件即服务的意识。

当然，订阅经济模式本身也会带来挑战，真正能理解并有效执行的企业还不多。

所以，我反复和大家说，不用想着我立马就能数字化转型，就能开启订阅经济，企业想要长期稳定增长，先思考产品和服务的特征。

对从事高频业务(购买周期短)的企业来说，我们先考虑把现有客户留在身边；对从事低频业务(购买周期长)的企业来说，我们先从低频业务转向高频业务。

重要的是，我们要知道我在跟谁做交易，我怎么样去达到他的要求，让这场交易愉快又流畅的完成。

这或许就是“数字化转型”的一种体验，当然，这也是一种更幸福更安稳的商业。

想一想，当我们的客户开心了，他们会更多地使用我们提供的服务，并且还乐意向更多人分享。

这样你的企业就开始一点点的增长，能从客户洞见中知道改进的方向，开始做出数据驱动的决策，能预测到接下来的大致收入，这就是一个巨大的竞争优势。

这或许就是订阅经济的一个本质，幸福的客户，幸福的企业，彼此相互促进，永远迭代下去，没有起点，也没有终点。