今天是单仁行陪伴您的第1811天  

今年是中国“十四五规划”的开局之年，在上周五的时候，我们就讲过，未来五年，也就是从2021到2025年，全球科技革命将进入叠加爆炸的历史性阶段。

 

随着技术迭代引发的就是行业的变革和爆发。

 

但是，我们站在商业的角度，不得不去思考一个深刻的问题。

 

假如一家小企业搞技术研发获得了成功，它的结局会不会是给大公司做嫁衣呢？

 

我想一起来看一个例子。

“嘿，Siri，你喜欢苹果吗？”

 

“小爱同学，你喜欢小米吗？”

 

当你唤出苹果手机或者小米手机中的语音助手，问出这些问题的时候，语音助手总会给出一个死忠粉的幽默回答。

 

2011年，苹果发布全球首个语音助手Siri，成为了iPhone 4s最酷的功能之一，这也让iPhone4s在一个季度之内，卖出了4000万台的夸张成绩。

 

 

在交出了亮眼的成绩单后，语音识别得到了光速的发展，随着人工智能的加入，这个行业已经成为了未来最为热门的赛道之一。

 

但是，各位知道吗？

 

Siri并不是苹果所研发的，作为帮助研发出Siri的幕后英雄，还有一家很多人都没听过的小公司Nuance。

 

而Siri的发布，也成为了Nuance最后的高光。

 

一家小公司取得了技术上的成功，却没能在商业化的道路延续辉煌，这背后到底发生了什么？

Nuance脱胎于斯坦福国际研究院，他最开始是提供技术咨询服务，但他们发现，自己跟有钱有人的大企业在一个热门的赛道里竞争，完全没什么优势。

 

于是他们回归了老本行，选择了当时非常冷门的语音识别行业，推出了一系列的语音交互软件，例如nuance 7、speech objects。

 

从小众技术型赛道开局，虽然市场小点，需求也少，但往往可以避开巨头，利用技术优势实现领先。

 

这种强技术的冷门赛道，马太效应也非常明显，也就是强者愈强，弱者愈弱，头部企业可以在最短时间内收拢市场的红利。

 

从2000年开始，在没有强力玩家的情况下，Nuance开始了收购之路，在十多年的时间通过各种资本手段，陆续收购了超过40家企业，涵盖了语音、输入法、听写诸多的相关领域。

 

大肆收购，扩大了公司在相关领域的覆盖范围，也积累了大量的专利数量，Nuance的野心也体现了出来，它想成为语音领域的规则制定者和基础技术提供商。

 

但收购的重点在于什么？

 

资源的整合和经营。

 

那个时候的Nuance可谓是春风得意马蹄疾，市场地位也是飘飘然，特别是在取得了苹果的大订单后，营收迎来暴涨。

 

在2012年的全球智能语音市场，Nuance独占了62%的市场份额。

 

眼看着前途一片光明，Nuance就要奠定自己在语音领域的霸主地位的时候。

 

Nuance怎么都想不到，自己干的语音识别这个小众冷门的技术赛道，即将引来群狼环伺，而且成为下一代的流量风口。

商场如战场，有时候商战是非常残酷和现实的。

 

进入到新的万物互联时代，科技行业的大佬开始产生一个共识。

 

在移动互联网的时代下，不管是手机，电视，汽车都只是载体，人工智能流量入口在于交互，在于沟通。

 

于是，巨头们亲自下场了。

 

谷歌推出了自己的语音助手Google now，微软推出了cortana，亚马逊推出了echo，苹果开始深入学习语音，将Siri开发到全品类产品中。

 

这些巨头下场，面对昔日的第一名，只用了三招，Nuance就被打败了。

 

哪三招呢？

 

1、以其人之道还治其人之身，大量收购智能语音企业，换取专利技术。

2、扩招研究人员，投入大量资金加大研发，动辄就是上百亿的研究经费往下砸。

3、高薪挖人，带头去挖Nuance墙脚的那就是苹果了。

 

两年时间内，苹果把Nuance的首席技术架构师、首席科学家、研发副总裁一股脑全挖走了。

 

没了技术带头人的存在，Nuance对语音行业保持的技术领先很快就被大公司们追赶了上来，护城河顷刻瓦解。

 

2017年，Nuance占全球语音市场的份额降到了只有一半31%，而这一半的蛋糕全被苹果、谷歌、微软给瓜分了。

 

更让人担忧的是，科技巨头们在有了技术之后，可以结合自己庞大的产业链和业务盘，给语音技术的未来发展制定方向，成为这个领域的基础技术提供商实现垄断。

 

那个时候，Nuance就彻底没了容身之地。

 

但可悲的是，Nuance这样的小公司对于苹果、微软、谷歌这些巨无霸企业的招数基本上没什么还手之力。

 

在国内，我们前面说到的这样的情况，那也是比比皆是，不说以前大家一直诟病的“走别人的路，让别人无路可走”的腾讯。

 

就拿正在冲刺国内激光雷达第一股的禾赛科技来说。

 

长期以来，激光雷达被喻为自动驾驶汽车的“眼睛”，它能帮助汽车及时躲开障碍物。

 

同时，激光雷达也是公认的自动驾驶三大关键传感器技术之一，重要性当然不言而喻。

 

禾赛科技是目前中国专注于激光雷达研发的顶级企业，拥有500多项专利，还拿到了百度投资，有一批稳定的客户。

 

有钱有技术有生意，看起来形势好像一片大好？

 

实际上，禾赛科技的处境有那么一点点尴尬。

 

为什么呢？

 

因为华为下场了。

 

禾赛科技引以为傲的技术，在华为面前，你还能抬得起头吗？

 

那是个大问题。

 

禾赛科技走的是机械式激光雷达路线，一台激光雷达近1.3万美元，而华为前不久推出了96线激光雷达，应用在了北汽新能源旗下车型。

 

最关键的是，华为一口气把激光雷达的成本干到了200美元。

 

1.3万美元对200美元，这是个什么概念？这仗还要打吗？

 

我们要明白一件事，小众行业之所以小众，冷门为什么会冷门。

 

并不是说技术门槛有多高，而在于需求和场景应用上。

 

需求固定，就意味着这个赛道的强力玩家不多，市场和客户群体很稳定。

 

没场景应用，就意味着这个赛道是一个孤立的状态，很难与其他业务产生链接，要一条道走到黑。

 

所以，对于巨头来说，在市场不需要的情况下，去花费大量资金和时间去布局一个不相干的行业，那显然得不偿失。

 

但对于创业者来说，在创业之初专注于一个自己有一定优势的小众市场，是一个很不错的选择。

 

在小众市场里耕耘技术，利用互联网成交客户，进行差异化竞争，再小的企业都能做成大的生意，这样的例子特别多，我们单仁资讯很多的学员就这么发展起来的。

 

但是，作为企业的经营者，我们还必须想到另外一个问题，接下来呢？未来该怎么做呢？我们以后怎么办呢？

 

是继续在这个行业做到极致，还是选择别的行业多元化发展？

 

假如明天就有大公司进入同一个领域，我们怎么办？

 

同样，我举一个例子去回答这个问题。

 

人脸识别，过去这是一个冷门行业，在移动互联网时代下，人脸识别成为了热门领域，它同样关系到了人与物品的交互和数据收集。

 

我们来看看人脸识别四小龙之一的旷视科技是怎么做的？

 

旷视科技在人脸识别领域，先是以“Face++”扬名，一手紧盯着阿里巴巴、蚂蚁金服、华为这些行业巨头成为核心客户，一手攀上国家公安部、税务总局、中信银行这些政府和央企。

 

把重要客户做分类，不把同类型重要客户放在一个篮子里。

 

同时，把自身的核心技术，辐射向多个行业和领域，扩大自身的产品附加值和空间。

 

最初，旷视是在冷门的安防领域落地，以智能摄像头硬件为起点。

 

在获得了一些成就后，旷视把触手伸向了金融、移动互联网、公共出行领域。

 

在公共出行领域，它为滴滴、神州租车提供人脸识别技术，对特定的司机身份进行核验，在金融领域，它为每一次登陆和支付提供人脸识别，核对持卡人的身份是不是正确。

 

甚至，在AI+零售这些相对没那么重视的地方，旷视也有着自己的布局，给多家连锁便利店、健身房、咖啡厅和品牌专柜提供智能的解决方案支持。

 

各位看懂了吗？旷视科技的布局和想法是什么呢？它又是怎么避开大企业的竞争？

 

各位，我想问一问，一个热门的赛道，对巨头的吸引力在哪？

 

是更大的数据入口和市场空间。

 

巨头更需要的是一个通用型的产品，能满足普通大众的需求。

 

但对于特定场景化的应用需求，特别是基于特定场景定制的B端产品，没有哪个巨头愿意去干，这是属于我们中小企业的机会。

 

虽然说巨头可以调动的研发资源，明显大于一般的中小企业。

但实际上，巨头也有盲区。

 

对于场景化程度较高的特定行业，和需要定制的B端业务，只要能实现提前卡位，积累起足够的数据，巨头在这个领域当中，也很难实现反超。

 

具体到商业模式上来说，中小企业把自身定位为解决方案提供商，而不是基础技术提供商，就像同在语音领域的科大讯飞，基于特定行业形成了解决语音方案的提供商。

 

 

未来，我们中小企业应该更进一步的去做深度研发，同时要对市场深度了解，把自己的技术门槛放在场景化程度高的赛道上，逐步构筑起在细分领域的数据优势。

 

这是决定我们未来，在直面企业竞争中生死存亡的关键所在。

 

最后，我还是想问大家一个经典问题。

 

假如腾讯和阿里明天就要进入你的行业，你会怎么办呢？